シドニーを拠点とする子供向けライフスタイルアパレルブランド「ファイバー・フォー・グッド」にとって、環境責任はその使命の核となっています。 この会社は、赤ちゃん用ウェア製品のラインの重要な要素としてオーガニックの天然色コットンを利用しており、これにより衣服の製造において人工染料や有害な化学物質を排除することができます。 そのアパレルの基本は、時代を超えたデザインであり、性別に関係なくフィットし、様々なアパレルカテゴリーの母親たちに共鳴します。
顧客にリーチするため、ブランドはShopifyベースのストアを使用して衣類を配布しており、これによりスムーズなEコマースワークフローを使用して優れた顧客体験を簡単に提供できます。
再生型農業とオーガニックコットンに焦点を当てる
「ファイバー・フォー・グッド」はその歴史を通じて持続可能性に深く焦点を当ててきました。製品にオーガニックの天然色コットンを使用することで、従来のコットンに比べて水の使用量を4分の3削減しています。 この会社は、自然の柔らかさ、低アレルギー性、静電気防止 特性を保持する干ばつ耐性および害虫抵抗性の伝承コットン品種を調達しています。
Fibre For Goodが他の子供服ブランドと異なる独自の側面は、ロンパース、パンツ、靴下 の生産において再生可能農業に重点を置いていることです。オーガニックコットンは繊維を傷つけないように慎重に摘み取られ、農家が種を保持できるように手作業で処理されます。この会社は持続可能な農業のために多世代の農家と密接に協力しているため、収穫された種は来年の植え付けに再利用されるか、副産物として食用油を作るために使用されることができます。
これらの農家は、コットンを食用作物と輪作し、天然の害虫駆除や肥料として家畜を使用しています。さらに、Fibre for Goodは、農家が栽培コストをカバーし、その生計を保証するために事前に公平な補償を行うことで、その生計を保証しています。
この細かな配慮は、より持続可能な製品を生み出します。コットンの色はすべて自然由来であり、緑はクロロフィルから、茶色は土壌中のタンニンから、白は自然な未漂白のコットンから来ています。さらに、オーガニックで再生農法のコットンで生産された衣類は、その使い終わった後に堆肥化できるため、真の循環型製品となります。
DPPを使用して顧客と明確にコミュニケーションを取る
Fibre for Goodは、製品の生産において多くの配慮をしているため、顧客にオーガニックナチュラルカラーペットの利点を明確に伝えたいと考えました。顧客に次世代の持続可能性の詳細を提供し、EUやその他の地域での今後の規制基準に準拠するために、デジタルプロダクトパスポート(DPP)を使用することにしました。また、DPPを使用して、消費者にオーガニックおよび再生型衣料について教育し、グリーンウォッシングを避け、顧客が責任ある選択をする手助けをします。
私たちのオーガニックナチュラルカラーペットを用いることで、親がためらうことなく赤ちゃんに寄り添えるエコフレンドリーなベビーブルを提供しています。
「通常、衣料品の生産では、企業は有害な染料を使用し、大量の廃水を生成します」とFibre for Goodの創業者兼CEOカール・ルートヴィヒ氏は語っています。「私たちのオーガニックナチュラルカラーペットを用いることで、親がためらうことなく赤ちゃんに寄り添えるエコフレンドリーなベビーブルを提供しています。」
Shopify用PicoNextプロダクトパスポートアプリを使ってDPP生産を加速する
Fibre for Goodは長い間、eコマースプラットフォームとしてShopifyを利用しており、すでに自社のShopifyストアフロント内に各製品の詳細を統合していました。しかし、新しいヘリテージラインの各アイテムに対してデジタルプロダクトパスポートを作成するには、データの量と、それを収集および整理するために必要な時間のために課題がありました。
Shopify用のPicoNextプロダクトパスポートアプリを使用することで、デジタルプロダクトパスポートをより迅速かつ低コストで作成できるようになりました。
そこでカールとチームは、持続可能性コンサルティングパートナーのCircular Societyの助けを借りて、Shopify用のPicoNextプロダクトパスポートアプリに目を向けました。このアプリを使用することで、Fibre for Goodはデジタルプロダクトパスポートを作成できるShopifyストア内の製品を確認することができました。そして、Shopify管理パネル内から直接製品を選択し、既存のストアページ(持続可能性に焦点を当てた「私たちについて」ページなど)から追加情報を収集しました。
DPP生産コストと市場投入までの時 間を削減
PicoNext AIアシスタントは、大規模な言語AIモデルを使用して、その情報をアパレル志向のDPPテンプレートの文脈で迅速に分析し、原材料の調達、環境への影響、リサイクル可能性などのアパレル特性を探しました。その後、Shopify用のPicoNextプロダクトパスポートアプリは、製品のタイトル、画像、および要約された製品データを含むDPPドラフトを作成しました。Fibre for Goodは、その後データをレビュー、編集、承認し、DPPを最終化して公開することができました。